Jurnal Forum Analisis Statistik (FORMASI)

Analisis Dinamika Kasus Baru HIV/AIDS di Kalimantan Timur Menggunakan Regresi Binomial Negatif

Eli Zulkatri, Lili Hernawati, Yumna Aqila — Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Kasus HIV/AIDS masih menjadi persoalan kesehatan masyarakat yang perlu dianalisis tidak hanya dari sisi jumlah kasus, tetapi juga dari pola perubahannya antarwaktu dan antarwilayah. Penelitian ini bertujuan menganalisis dinamika kasus baru HIV/AIDS di Provinsi Kalimantan Timur serta menguji hubungan antara indikator sosial-ekonomi dan jumlah kasus baru HIV/AIDS. Data yang digunakan merupakan data panel 10 kabupaten/kota selama periode 2022 sampai 2025, sehingga diperoleh 40 observasi. Variabel respons adalah jumlah kasus baru HIV/AIDS, sedangkan variabel penjelas meliputi kepadatan penduduk, persentase penduduk miskin, tingkat pengangguran terbuka, dan indikator tahun. Analisis dilakukan menggunakan regresi Poisson dan regresi Binomial Negatif. Hasil deskriptif menunjukkan bahwa total kasus baru HIV/AIDS menurun dari 453 kasus pada tahun 2022 menjadi 297 kasus pada tahun 2025, tetapi masih terkonsentrasi pada Kota Samarinda, Kota Balikpapan, dan Kutai Kartanegara. Model Poisson menunjukkan overdispersi dengan deviance/df sebesar 29,6335 dan Pearson/df sebesar 39,0681. Regresi Binomial Negatif memberikan kecocokan model yang lebih baik dengan AIC sebesar 359,5597, lebih rendah dibandingkan model Poisson sebesar 1.168,6176. Hasil model menunjukkan bahwa tingkat pengangguran terbuka berasosiasi positif dan signifikan dengan jumlah kasus baru HIV/AIDS dengan IRR sebesar 1,5052. Sementara itu, kepadatan penduduk, persentase penduduk miskin, dan indikator tahun belum signifikan secara statistik. Temuan ini menunjukkan pentingnya mempertimbangkan indikator ketenagakerjaan dan prioritas wilayah dalam pengendalian HIV/AIDS di Kalimantan Timur.

Analysis of Regional Economic Growth Disparities in Nusa Tenggara Barat Using The Heterogeneous Coefficient Spatial Durbin Panel Model

mawaddah juliarti, Siti Hariati Hastuti, Alissa Chintyana — Fri, 24 Jul 2026 00:00:00 +0000

Welfare for all segments of society is one of the goals of sustainable development, yet it remains an unresolved issue. In general, economic variables are divided into two types: homogeneous and heterogeneous. Heterogeneous variables are more frequently encountered in daily life because the results of their calculations tend to vary. Economic inequality is an example of a heterogeneous variable. Therefore, the urgency of this research lies in the development of the Heterogeneous Coefficient Spatial Durbin Panel Model (HCSDPM), which integrates the heterogeneous coefficient structure of the Heterogeneous Coefficient Spatial Panel Model (HCSPM) with the spatial interaction framework of the Heterogeneous Coefficient Spatial Durbin Model (HSDM). This approach allows regression coefficients to vary across regions while accounting for both direct and indirect spatial effects. Consequently, the proposed HCSDPM model is expected to provide a more accurate and representative analysis of regional economic growth disparities. Nusa Tenggara Barat (NTB) is a region characterized by high levels of economic growth inequality, which even fluctuates greatly from year to year. Therefore, this study aims to determine the factors influencing economic growth and to identify spatial disparities across regions in NTB. The analysis results show that the model's goodness of fit is around 90%. Based on these findings, regional policymakers are encouraged to prioritize improving human resources and to comprehensively adjust fiscal and investment allocations to local needs.